论文提出歧义感知的结构化生成方法

Ratun Rahman 和 Atit Pokharel 发布论文（arXiv:2610.31681），将结构化生成重构为歧义感知推理问题：不再把输入映射到单一结构化输出，而是在候选结构化输出集合上推理，每个候选以图表示实体与关系，并通过语义对齐和关系一致性的图推理进行选择。该论文已被 NeurIPS 2026 接收。 作者报告的实验结果显示，该方法在精度、稳定性和鲁棒性上持续提升，支持从单输出预测转向集合级推理。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。