提出ThinkJev按预算校准类型化决策

Xiaolu Ding等在arXiv:2610.37732发布论文ThinkJev，提出按需分配思考预算的类型化决策校准框架：基于同一个开源混合思考模型构建快慢两套系统，System 1直接读取选项概率作答，System 2在缓存prompt上思考后再读取，因此同一份思考样本可在任意思考预算下给出答案。 无需训练，ThinkJev通过在带标签开发数据上做统计检验来决定System 1是否可单独作答，只有当检验保证其接受的答案不超过目标错误率时才允许System 1直接回答。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。