七种CNN迁移学习模型的可解释性DDoS检测评测

一项研究对七种预训练 CNN 架构在 CICDDoS2019 数据集上进行多类 IoT DDoS 检测的可解释性评估。研究将流量转为图像表示，综合性能指标、可靠性统计（MCC、Youden Index）、延迟与训练成本，并结合 Grad-CAM 和 SHAP 进行解释性分析。 研究称，DenseNet169 在可靠性与可解释性一致性上表现最好，MobileNetV3 则在雾层级部署中提供了有效的延迟与精度权衡。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。