提出过程级数学Agent评测基准
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提出过程级数学Agent评测基准
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AI 综述
研究者在arXiv发布一个过程级基准，通过把解题智能体的行为映射到可复用的数学原子能力分类体系，评估大语言模型的智能体数学推理能力。作者称该框架涵盖文本与多模态情境下的规划、行动、反馈任务，并用自动化流水线合成高质量轨迹与细粒度标注。 论文实验显示，端到端准确率相近的模型可能呈现差异显著的智能体能力画像，以此说明过程级评估能区分整体得分无法反映的能力差别。
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最新进展10月23日 12:00
从原子能力到智能体：可解释评估 LLM 智能体数学能力的过程级基准报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- arXiv cs.AI从原子能力到智能体：可解释评估 LLM 智能体数学能力的过程级基准
研究者提出一个过程级基准，通过将解题智能体行为映射到可复用的数学原子能力分类体系，评估 LLM 的智能体数学推理能力。该框架涵盖文本与多模态情境下的规划、行动、反馈任务，并由自动化流水线合成高质量轨迹与细粒度标注。实验显示端到端准确率相近的模型可能呈现差异显著的智能体能力画像。
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