论文提出无教师LLM Agent共进化方法
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论文提出无教师LLM Agent共进化方法
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AI 综述
arXiv 论文 arXiv:2611.15268 由 Yujia Zhang 等提交，提出一种无需更强教师模型的小型模型智能体协同进化方法，Gemma 4 12B 智能体在 τ²-bench 上显著提分。该方法从自身部署日志和参考结果出发，规则经代码检查、反例自审、配对重测和噪声校准等验证门筛选后写入按需技能，再用 GRPO 训练 LoRA 适配器，据论文称可在没有更强教师模型的情况下同时弥补技能与策略两方面的不足。
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最新进展11月14日 13:00
Gemma 4 12B 智能体无教师自进化研究在 τ²-bench 上显著提分报道时间线
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11月14日
- arXiv cs.AIGemma 4 12B 智能体无教师自进化研究在 τ²-bench 上显著提分
arXiv 论文 arXiv:2611.15268 提出无教师的小型模型智能体协同进化方法，以 Gemma 4 12B 起步，从部署日志和参考结果出发，规则经代码检查、反例自审、配对重测和噪声校准验证门筛选后写入按需技能，再用 GRPO 训练 LoRA 适配器。
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