Gym-Anything-RT：实时环境基准发布，模型实时交互能力明显不足
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Gym-Anything-RT：实时环境基准发布，模型实时交互能力明显不足
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AI 综述
Pranjal Aggarwal 与 Sean Welleck 发布 Gym-Anything-RT 基准：用智能体流程基于六项实时交互能力自动生成实时小游戏，构建了 100 个环境并开源。 评测发现实时交互能力差距显著：GPT-6 Astra (xHigh) 实时模式通过率仅 9.0%，暂停环境后升至 75.0%。研究还观察到最强智能体在可写代码时会绕开实时感知与行动。
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最新进展10月28日 12:00
Gym-Anything-RT：面向视觉语言智能体的实时环境基准报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv cs.AIGym-Anything-RT：面向视觉语言智能体的实时环境基准
Pranjal Aggarwal 与 Sean Welleck 发布 Gym-Anything-RT，用智能体流程基于六项实时交互能力自动生成实时小游戏，构建 100 个环境并开源。评测发现实时交互能力差距显著，GPT-6 Astra (xHigh) 实时模式通过率仅 9.0%，暂停环境后升至 75.0%；最强智能体在可写代码时会绕开实时感知与行动。
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