研究五种代码表示工作流对智能体软件工程效率的影响

Melika Sepidband 等研究者发布论文，比较抽象语法树、调用图、模块依赖、文档增强检索和混合五种基于仓库地图的代码表示工作流，以 Claude Code（Haiku 4.5）在 LinuxFLBench、SWE-bench Pro、SWT-bench、SecBench 四个基准上与原始工具基线对比。 论文结论称，这类表示工作流的主要价值是节省 token，适用于代码定位是瓶颈的场景；当关键步骤是编写补丁或测试时，成功率提升幅度收窄。作者称其收益取决于任务类型，并非普遍有效。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。