英伟达发文提出AI内存全栈协同设计，称Vera Rubin单GPU HBM仅增约3%

英伟达11月5日发布文章，提出通过GPU、CPU、网络、存储及软件的全栈协同设计提升AI内存使用效率，而非单纯增加GPU内存容量。据其说法，Vera Rubin NVL72相较GB300 NVL72，单位成本推理吞吐量最高提升30倍，而单GPU HBM容量仅增加约3%。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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