arXiv论文提出冲突感知生命周期记忆治理框架CALM

Chang Li 等作者在 arXiv 提交论文，提出 CALM，一个冲突感知的生命周期记忆治理框架。该框架将持久记忆保留与查询时证据准入解耦：把异构记录转化为基于证据的记忆单元，利用支持、冲突和依赖信号更新有效性与生命周期状态，并通过免训练或学习式门控进行查询条件准入。 论文称，在 LongMemEval-S 和 LoCoMo 两个评测上，配合 Qwen 和 GPT 两种骨干模型，CALM 优于现有基线方法，取得最佳整体准确率。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。