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教程:为 AI Agent 搭建评测集的方法

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AI 综述

Startup Fortune 于 2026-11-08 发布教程,讲解如何在 AI Agent 上生产环境前搭建评测集。作者称整个过程约需一周而非一个季度。 方法上,作者建议从日志、客服工单和人工测试中提取真实失败案例,而非让 LLM 生成测试题;起步约 50 条用例,按约 20 条真实失败、15 条常见请求、10 条对抗输入、5 条工具异常配比,据称可靠捕捉 15-20 个百分点的通过率下降。其他建议包括:先从无需模型的检查入手,每个用例实际运行三到五次,并在配置中固定模型版本而非使用浮动别名。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月8日
  1. Startup Fortune
    如何在 Agent 上生产环境前搭建评测集

    文章讲解如何为 AI 智能体搭建评测集:先从日志、客服工单和人工测试中提取真实失败案例,而非让 LLM 生成测试题。建议起步约 50 条用例,按约 20 条真实失败、15 条常见请求、10 条对抗输入、5 条工具异常配比,可靠捕捉 15-20 个百分点的通过率下降。

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