论文提出两遍式调度加速kNN图重建
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论文提出两遍式调度加速kNN图重建
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AI 综述
Jiankai Huang 与 Hanwen Shen 在 arXiv 论文（arXiv:2610.19246 v2）中提出一种两遍式拓扑调度方法，加速 SE(3) 等变结构预测中动态 k-NN 图的重建：第一遍廉价运行时记录 margins、kNN 半径与每边界位移等状态，第二遍用阻尼不动点迭代和 ℓ∞ 信赖域投影做保守补偿。 论文报告，利用记录的轨迹测得 Pass-1 提速 1.5 倍、整个 epoch 提速 1.76 倍，且无可测量的损失差距；运行时与全部实验的开源实现已公开。
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报道时间线
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10月27日
- arXiv cs.AIRefined Topology-Pass Scheduling：SE(3) 等变结构预测中动态 k-NN 图的阻尼信赖域补偿方法
一篇 arXiv 论文提出两阶段拓扑调度方法，优化 SE(3) 等变结构预测中 k-NN 图的重建开销：第一阶段记录 margins、kNN 半径与位移等状态，第二阶段用阻尼不动点迭代和 ℓ∞ 信赖域投影做保守补偿。
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