LLM代理自动搜索并验证新型交换相关泛函O159
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LLM代理自动搜索并验证新型交换相关泛函O159
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AI 综述
Achuth Chandrasekhar 与 Amir Barati Farimani 在 arXiv:2611.13329 论文中报告，将前沿 LLM 智能体通过 MCP 连接 GPU 评估器，让其在密度泛函理论中自动提出并验证交换相关泛函，最终得到一个 13 参数的候选泛函 O159。论文称 O159 相对 ωB97M-V 的改进通过了自洽的物理验证。论文还称，Opus-5.5 智能体通过筛选门槛所消耗的 token 量约为 Codex（GPT-6-Astra）智能体的四十分之一。
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最新进展11月11日 13:00
用 LLM 智能体结合物理验证自动搜索交换关联泛函：Opus-5.5 找到候选 O159报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv cs.AI用 LLM 智能体结合物理验证自动搜索交换关联泛函：Opus-5.5 找到候选 O159
研究将前沿 LLM 智能体通过 MCP 连接 GPU 评估器，自动提出并验证密度泛函理论中的交换关联泛函。
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