Mach2 科学发现平台论文发布

Vansh Sharma 与 Venkat Raman 在 arXiv（arXiv:2611.14777）提交论文，介绍 Mach2 科研发现平台。该平台将语言模型智能体的编排与确定性的类 lint 检查耦合，对工具请求、源码变更、验收测试和工件契约进行规则把关。 论文称，系统结合用户指定的测试驱动开发（TDD）、CodeGrapher 的抽象语法树分析及历史引导的进化搜索，并生成任务专属智能体包以跨独立选择的端点执行。论文还形式化了规则门控执行模型与智能体包生命周期，并提出了评估规则合规性、工程有效性与跨端点任务连续性的可量化标准。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。