Maganti 等研究者发布 MLIRBench 编译器 IR 推理基准
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Maganti 等研究者发布 MLIRBench 编译器 IR 推理基准
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AI 综述
Maganti 等研究者在 arXiv 发表论文，提出并发布 MLIRBench 基准，用于评估大语言模型对 MLIR 编译器中间表示程序的推理能力。该基准通过多智能体管线生成程序变异，并经执行验证构建了 1,768 对已验证样本，其中 888 对为 linalg、880 对为 torch，每对标注为 EQUIV、DIVERGE 或 ERROR。 作者用该基准评测了九个模型，包括五个开放权重模型和四个专有（闭源）模型。
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最新进展11月14日 13:00
MLIRBench：面向编译器与硬件感知推理的大语言模型基准与数据集报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月14日
- arXiv cs.AIMLIRBench：面向编译器与硬件感知推理的大语言模型基准与数据集
MLIRBench 是一个评估大语言模型对 MLIR 程序推理能力的基准，通过多智能体管线生成程序变异并经执行验证，构建了 1,768 对已验证样本（888 对 linalg、880 对 torch），标注为 EQUIV、DIVERGE 或 ERROR。
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