研究者提出无监督物理信息神经算子高速求解旋转相对论性恒星

Anarya Ray 发布论文，提出物理约束（物理信息）神经算子，用于求解控制旋转中子星内部的轴对称广义相对论流体静力学平衡偏微分方程。论文称求解器完全无监督训练，训练目标仅由偏微分方程驱动，在精度几乎无损的情况下实现 10³ 倍加速。 该工作目前以 arXiv 论文形式发布，属于方法提出阶段；论文称该方法可让自转下的物态方程推断和双星演化中的重复恒星结构计算变得可扩展，使包含自转结构与物态方程不确定性的脉冲星自旋预测可用于种群合成研究。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。