复现研究检验LEO卫星链路风险预算预测方法BG-CFQS

Mayan Sharma等人的复现研究在BG-CFQS原作者使用的三条Starlink轨迹及一个独立第四数据集上评估该风险预算吞吐量预测方法。结果：随机划分校准数据时可复现全部已发表结果（3/3数据集通过风险检验），但连续时间划分下仅在1/3数据集成立。 该复现结论为实证层面而非算法层面：BG-CFQS的风险保证可以复现，但依赖于校准数据的划分方式；且方法无法服务低于0.15的风险预算（其候选分位数集合的下端），最紧预算下风险超限达1.4倍至3.7倍。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。