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arXiv论文提出Role Grounding Attack攻击智能体记忆系统

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AI 综述

arXiv论文首次形式化Role Grounding Attack(RGA):利用嵌套对话结构,通过社交互动使受害智能体把攻击者的偏好错误记作用户偏好,并在检索时持续影响决策。作者称这一漏洞为角色归因错误。 作者将RGA实例化为工具选择操纵和隐私泄露两类攻击,并在5个主流记忆系统和6个语言模型上评估,均取得高攻击成功率。作者呼吁加强智能体的角色grounding。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

报道时间线

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10月31日
  1. arXiv cs.AI精选
    arXiv 论文提出 Role Grounding Attack:经社交互动篡改智能体记忆的偏好归属

    论文首次形式化 Role Grounding Attack(RGA),利用嵌套对话结构让受害智能体把攻击者的偏好错误记作用户偏好,并在检索时持续影响决策。作者将 RGA 实例化为工具选择操纵和隐私泄露两类攻击,在 5 个主流记忆系统和 6 个语言模型上均取得高攻击成功率,呼吁加强角色 grounding。

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