论文提出可验证智能体流量分级机制 VATC

Naveen Babu Narayanan Nair 与 Sajay Kurup 在一篇 arXiv 论文中提出 Verifiable Agentic Traffic Class（VATC）：流量用保留的 DSCP 值声明为 AI 智能体流量，路由器侧分类器把与声明不符的流降级到尽力而为之后的类别，并配以限速的优先队列。仿真中在构造的突发场景下，假设即时判定，相比 DiffServ 将智能体平均排队时延降低 98%，人类时延增加 12%，收益主要来自独立类别。 作者也在真实内核对抗测试中评估了该机制，并报告了局限：在网络时延仿真的条件下，分类器的一个时序特征无法再区分智能体与人类流量。所测试的流量为合成或沙箱规模。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。