强化学习控制原子qudit非线性自旋动力学提升磁力计灵敏度

C. Z. Cao 等研究者在 arXiv:2603.28421 论文中展示，用强化学习控制 ^161Dy（f=21/2 能级流形）多能级原子磁力计中的非线性 Zeeman（NLZ）效应，可将原本导致读出退化的内在非线性自旋动力学转化为可持续的计量资源。 学习到的策略利用低阶自旋矩快速制备强压缩内态，在连续 NLZ 演化下稳定超过 4 dB 的固定轴自旋压缩。含态制备开销后，单原子磁场灵敏度达 13.9 pT/√Hz，论文称较标准量子极限提升约 3 dB。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。