研究者提出ESGPred框架预测ESG评分
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研究者提出ESGPred框架预测ESG评分
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AI 综述
研究者在arXiv发布ESGPred，一个结合领域语言建模与公司关系网络图学习的模块化框架，可预测整体ESG评级及环境、社会、治理各分项评分。 基于2,134家上市公司2020至2023年发布的5,266份可持续发展报告、以LSEG Data & Analytics评级为基准的实验显示，引入图关系学习的效果优于纯文本基线方法。
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最新进展11月14日 13:00
ESGPred：结合领域语言建模与图学习的模块化 ESG 预测框架报道时间线
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11月14日
- arXiv cs.AIESGPred：结合领域语言建模与图学习的模块化 ESG 预测框架
研究者提出 ESGPred，一个将领域语言建模与公司关系网络上的图学习相结合的模块化 ESG 评分预测框架，可预测整体 ESG 评级及环境、社会、治理各分项。基于 2,134 家上市公司 2020 至 2023 年发布的 5,266 份可持续发展报告，并以 LSEG Data & Analytics 的评级为基准的实验显示，引入图关系学习优于纯文本基线方法。
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