提出BRIDGE序列-图联合学习架构

Yuen Chen等研究者在arXiv发布论文，提出BRIDGE架构，将序列模型与图模块在单一目标下端到端联合训练，并设计token级交叉注意力层TOKENXATTN，用于相邻序列事件间的消息传递。 论文称，在关系预测和欺诈检测两项任务上，BRIDGE在排序与分类指标上均优于静态图模型、时序图方法和纯序列基线。该论文已被Learning on Graphs Conference 2026接收。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。