研究者发布双人萨尔萨舞数据集CoMPAS3D及三项基准
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研究者发布双人萨尔萨舞数据集CoMPAS3D及三项基准
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AI 综述
研究者提出CoMPAS3D数据集与评测框架,以双人萨尔萨舞作为交互式动作生成与具身交互的评测领域,并定义动作分类、水平估计和跟随者生成三项基准任务。 数据集包含18名舞者(覆盖初学者、中级到专业水平)共3小时的即兴双人舞动作捕捉,含2800多个专家标注片段,涵盖动作类型、执行错误和风格元素。 团队将评测指标应用于Duolando和InterGen等模型,结果显示其生成的舞蹈与真实舞蹈差距较大;经微调的视觉语言模型则与专家主观评判相关性较好。
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最新进展11月6日 13:00
CoMPAS3D:面向交互式动作生成(双人萨尔萨舞)的数据集与基准报道时间线
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11月6日
- arXiv cs.AICoMPAS3D:面向交互式动作生成(双人萨尔萨舞)的数据集与基准
研究者提出 CoMPAS3D 数据集与评测框架,以双人萨尔萨舞作为具身交互评测领域。数据集包含 18 名舞者 3 小时即兴双人舞动作捕捉,覆盖初学者到专业水平,含 2800 多个专家标注片段,并定义动作分类、水平估计和跟随者生成三项基准任务。将客观指标应用于 Duolando 和 InterGen,显示生成舞蹈与真实舞蹈差距巨大,微调后的视觉语言模型则与专家主观评判相关性较好。
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