开源 LLM 经 RL 后训练可在垂直领域达 SOTA
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开源 LLM 经 RL 后训练可在垂直领域达 SOTA
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AI 综述
Tony Huang 称，开源 LLM 针对特定领域用高质量数据集加专业知识做 RL 后训练，比全量训练容易得多，足以在自己关心的领域达到 SOTA。他据此建议在比较较小的中国模型与 GPT Astra 时考虑这一因素。
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最新进展11月3日 04:50
开源 LLM 通过 RL 后训练可在垂直领域达到 SOTA报道时间线
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11月3日
- Tony Huang (@tphuang)开源 LLM 通过 RL 后训练可在垂直领域达到 SOTA
Tony Huang 指出，开源 LLM 与全量训练相比，针对特定领域用高质量数据集加专业领域知识做 RL 后训练要容易得多，足以在自己关心的领域做到 SOTA。他建议在比较较小的中国模型与 GPT Astra 时考虑这一因素。
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