研究者提出Stable Diffusion同架构微调溯源任务IntrAA-SD并发布14万图基准
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研究者提出Stable Diffusion同架构微调溯源任务IntrAA-SD并发布14万图基准
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AI 综述
Ashutosh Dayal、Mallika Garg 和 Debashis Sen 提出新任务 IntrAA-SD,用于区分 Stable Diffusion 中架构相同、仅因微调而不同的模型所生成的图像,并发布他们称为首个此类基准的 140K 张图像数据集,涵盖 SDXL 不同微调版本及域内和分布外提示词。 基线方法用冻结 CLIP 主干捕获风格并结合门控 MoE,另用高分辨率 LoRA 适配的 DINOv2 提取微调痕迹特征。该工作已被 WACV 2027 接收,代码与数据集已开源。
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最新进展11月5日 13:00
IntrAA-SD:面向 Stable Diffusion 的同架构微调溯源新任务与基准数据集报道时间线
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11月5日
- arXiv cs.AIIntrAA-SD:面向 Stable Diffusion 的同架构微调溯源新任务与基准数据集
研究者提出新任务 IntrAA-SD,针对 Stable Diffusion 同架构、仅因微调而不同的生成图溯源,并发布首个包含 140K 张图像的基准数据集,涵盖 SDXL 各微调版本及域内和分布外提示词。基线方法采用冻结 CLIP 主干捕获风格并门控 MoE,结合高分辨率 LoRA 适配的 DINOv2 提取微调痕迹特征。该工作已被 WACV 2027 接收,代码与数据集已开源。
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