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LaWAM:潜空间世界动作模型论文发布,被 CoRL 2026 接收

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AI 综述

研究者发布 LaWAM 论文(arXiv:2606.15768),提出一种潜在世界动作模型:通过紧凑的潜在视觉子目标而非重建未来视频,把预测动力学引入机器人策略,其核心是潜在动作条件化的潜在世界模型 LaWM。论文已被 CoRL 2026 接收。 据论文报告,LaWAM 在 LIBERO 上达 98.6% 成功率、RoboTwin 上达 91.22%,并在真实操作任务上达到先进或具竞争力的成功率;每次动作块预测耗时 187 ms,推理延迟最高比像素级世界动作模型低 24 倍。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

报道时间线

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10月27日
  1. arXiv cs.AI
    LaWAM:基于潜在世界动作模型的高效动力学感知机器人策略

    研究者提出 LaWAM,一种潜在世界动作模型,通过紧凑的潜在视觉子目标而非重建未来视频,将预测动力学引入机器人策略。其核心是潜在动作条件化的潜在世界模型 LaWM。LaWAM 在 LIBERO 上达 98.6% 成功率、RoboTwin 上达 91.22%,每次动作块预测仅需 187 ms,推理延迟最高比像素级 WAM 低 24 倍,已被 CoRL 2026 接收。

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