腾讯发布TGR-EvoDAG多智能体代码演化框架

腾讯在arXiv发布论文，提出面向生成式推荐（GR）的多智能体代码演化框架TGR-EvoDAG。该框架将代码演化建模为有向无环图（DAG），以保留多个进化分支并合并互补创新，并引入阶段感知成本规划与下游协同适应。论文称该方法实现了GR流水线的首次自主演化。 效果方面，论文称在公开Amazon数据集上，TGR-EvoDAG较最强基线最高提升37.4%的离线指标和19.7%的Agent4Rec模拟用户满意度；在腾讯大规模商业媒体平台的工业部署中，演化后的GR实现12.16%的离线Hit@1相对提升和统计显著的0.40%在线点击率提升。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。