F3-AGI v4.0 论文发布：CPU 上解 ARC-AGI 14.25%

Henrique Oliveira 在 arXiv 发布论文（arXiv:2611.13325），介绍 F3-AGI v4.0——一种 CPU 原生神经符号与主动推理架构，结合 F3-Metabolic-Optim、AACR 程序合成与 512D 随机投影 EFE 探索三类机制。 论文称，在 400 道 ARC-AGI-1 公开评测集上（离线 CPU、零 LLM 调用），F3-AGI v4.0 解出 57/400 题（pass@2 为 14.25%，pass@1 为 56/400），平均每题耗时 1.62 秒。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。