研究：自设赌注与盈利目标会放大LLM赌博式冒险

成均馆大学Seungpil Lee等研究团队在一篇NeurIPS 2026论文（arXiv:2509.22818）中识别了让大语言模型出现临床研究所称病理性赌博式风险决策的条件：让模型自定下注额、或让模型自设盈利目标，都会放大赌博式冒险；其中自设盈利目标比奖励最大化指令更强，约使破产率翻倍。 研究团队还发现，在开源权重模型上，这类风险差异可从决策时的内部状态中统计恢复，行为监测与内部状态监测可互补；但该证据是相关性证据，且从内部状态映射到具体风险指标的规则仍是任务特定的，自主性会进一步调节读出强度。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。