RAGFlow 发布 1.0，定位升级为 Agent Native 数据库
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RAGFlow 发布 1.0，定位升级为 Agent Native 数据库
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AI 综述
RAGFlow 发布首个 1.0 正式版，定位从端到端 RAG 引擎升级为 Agent Native 数据库。该版本完全用静态编译型语言 Go 重写了此前的 Python 版本，其知识编译层、工具层与 Retrieval Harness 随 1.0 面向开发者公开，并持续开源知识编译层实现。 RAGFlow 作者张颖峰发文称，Search Harness 是 Agentic Search 的引擎，知识编译是其上下文供给层，检索核心正从更强召回算法转向多工具动态编排。
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最新进展11月5日 16:34
RAGFlow 作者详解 RAG 困境：Search Harness 负责找到，知识编译负责省着用报道时间线
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11月5日
- 36氪 · AIRAGFlow 作者详解 RAG 困境：Search Harness 负责找到，知识编译负责省着用
RAGFlow 作者张颖峰发文主张 Search Harness 是 Agentic Search 的引擎，知识编译是其上下文供给层，检索核心正从更强召回算法转向多工具动态编排。
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