JEPA自监督仅用fMRI训练编码器，实现跨被试解码

Serwan Jassim 等研究者在 arXiv 论文中将联合嵌入预测架构（JEPA）改为仅凭脑数据训练被试特异性 fMRI 编码器，编码器全程不接触刺激图像及其任何表征。论文称，在一个被试上训练的神经解码头可直接用于另一个被试而无需微调，在图像重建和 brain captioning 任务上保留大部分被试内性能。 该工作在 Natural Scenes Dataset（NSD）上进行，作者称其表现可与使用图像和语言数据的参数更多的监督式解码流程相竞争。

AI 根据报道生成 · 43 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。