利用固件漏洞解除 RTX 3090 AI 算力限制
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利用固件漏洞解除 RTX 3090 AI 算力限制
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AI 综述
显卡破解项目作者 Zagitta(KohakuLab)利用 GPU 启动固件的漏洞,赶在 NVIDIA 驱动加载前取得写入权限,解除了 RTX 3090 上 FP16/BF16 输入、FP32 累加运算的限速。据其称在 360W 功耗墙下,PyTorch 测试算力从 75 TFLOPS 提升到 135 TFLOPS,约提升 80%。 另有针对 4090 的分支项目称将同类运算指令吞吐从约 165 TFLOPS 提升到 331 TFLOPS,接近翻倍。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月24日 15:13
RTX 3090 被 GPU 固件漏洞解锁,360W 下 PyTorch 算力从 75 TFLOPS 升至 135 TFLOPS报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月24日
- lxfater (@lxfater)RTX 3090 被 GPU 固件漏洞解锁,360W 下 PyTorch 算力从 75 TFLOPS 升至 135 TFLOPS
有人利用 GPU 启动固件的漏洞,在 NVIDIA 驱动加载前取得写入权限,修改有权限保护的运算速度寄存器,给 RTX 3090 解锁算力限制。同样限制在 360W 下,PyTorch 测试从 75 TFLOPS 提升到 135 TFLOPS,提升约 80%,主要解开 FP16/BF16 输入、FP32 累加等 AI 运算的速度限制。
- lxfater (@lxfater)网友利用固件漏洞解锁 RTX 3090 算力限制,PyTorch 测试提升约 80%
有用户通过 GPU 启动固件漏洞,赶在 NVIDIA 驱动加载前写入权限,解除 3090 的 FP16/BF16 输入、FP32 累加运算限速。在 360W 功耗墙下,PyTorch 测试从 75 TFLOPS 提升到 135 TFLOPS,约提升 80%。4090 也有分支项目将同类运算指令吞吐从约 165 TFLOPS 提升到 331 TFLOPS,接近翻倍。
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