tok:面向BPMN/DMN的纯文本语法论文发布
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tok:面向BPMN/DMN的纯文本语法论文发布
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AI 综述
Marek Deja 在 arXiv 发布论文(arXiv:2611.07945),提出 tok——一种面向 BPMN 2.0.2 流程模型和 DMN 1.5 决策的纯文本记法。据论文描述,单一引擎可按两项标准校验 tok 文档、将其编译为带自动图的 XML,并通过 Model Context Protocol 服务于大语言模型应用。 论文称 tok 模型在 37 个工具导出的 893 个 BPMN XML 文件上,比最小的 BPMN XML 少用 2.2 倍 token;四个此前未接触过 tok 的语言模型仅凭一页参考,即对来自两个数据集的 87 个流程描述写出 85.7% 至 100% 的有效 tok。
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最新进展11月6日 13:00
tok:面向人类与 AI 智能体的 BPMN 和 DMN 文本具体语法报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月6日
- arXiv cs.AItok:面向人类与 AI 智能体的 BPMN 和 DMN 文本具体语法
论文提出 tok,一种面向 BPMN 2.0.2 流程模型和 DMN 1.5 决策的纯文本记法,单一引擎可按两项标准校验文档、编译为带自动图的 XML,并通过 Model Context Protocol 服务于大语言模型应用。
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