WiMoT：用矩传输实现无回放的持续Wi-Fi感知

Chunchun Yang 等研究者在 arXiv 论文中提出 WiMoT（Wi-Fi Moment Transport），通过存储各旧类别（域）的特征均值与协方差替代样本回放，实现无需保存原始样本的持续 Wi-Fi 感知。 论文报告的实验结果：在 3DO、WiMANS 和 Widar3.0 三个数据集上平均最终准确率分别为 94.02%、89.61% 和 95.16%，遗忘最多 0.58 个百分点；在 3DO 和 Widar3.0 上领先最强回放基线 3.77 和 13.11 个百分点。论文还称，将矩以 rank-32 因子存储可把矩内存压缩到 6.4%，最多损失 0.49 个百分点准确率，处于边缘节点存储预算之内。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。