熵旋芯智发布MRAM存内计算架构MITA，首款芯片明年流片

10月25日，熵旋芯智通过公众号发布首代MRAM存内计算架构MITA（MRAM In-Memory Tensor Architecture），并基于该架构提出存算一体处理单元MPU的定义，用途是为AI推理构建更低延迟、更高通量的算力。 其思路与英伟达授权的Groq类似——把权重放在片上直接计算——但改用MRAM，公司称同等制程下存储密度约为SRAM的2到4倍，非易失特性可降低静态功耗。首款产品定位于面向大模型FFN计算的专用加速芯片，希望在现有GPU或AI加速器体系中承担部分高频、规则化的矩阵计算任务。 该芯片计划明年3月流片、6月回片，目前尚无实测结果。公司创始人雷坤为1998年出生的中科院半导体所博士，第三轮融资接近收尾。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。