Rayeed等发布Bio-VQA生物视觉问答基准并评测18个模型
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Rayeed等发布Bio-VQA生物视觉问答基准并评测18个模型
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AI 综述
Rayeed等研究者在arXiv发布Bio-VQA基准，称其为目前最大的生物视觉问答基准，并评测了18个开源权重视觉语言模型（参数量3.75B至38.4B）。 基准包含186万个问题、21.7万张图像，数据来自11个公开数据集，覆盖分类学层级推理、细粒度属性定位、定量空间推理和个体重识别四个方面。
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最新进展11月5日 13:00
Bio-VQA 基准：视觉语言模型能多细地看懂生物？报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- arXiv cs.AIBio-VQA 基准：视觉语言模型能多细地看懂生物？
研究者推出 Bio-VQA，目前最大的生物视觉问答基准，覆盖分类学层级推理、细粒度属性定位、定量空间推理和个体重识别四个方面，包含 1.86M 问题、217K 张图像。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。