预注册研究：LLM经验总结会把偶然失败传递给后续决策

Kazuki Nakayashiki 在 arXiv（2610.33029）发布一项预注册研究，测量 LLM 智能体从带噪声的运行结果中写下的经验总结是否会把偶然性带入后续决策。结果发现：较好工具发生偶然失败后，由评审团据此写下的经验总结会携带这次偶然（注册的 luck-carrying 读数；交互效应 +0.112，95% 区间 [+0.097, +0.126]）。 实验在 256 个合成世界中进行，每个世界是一个有两件可靠度已记录的可互换工具的循环任务。读到源自偶然失败经验总结的读者，在下一次运行中有 11.6% 点名了较差的工具；而读到无关条目或源自成功运行的经验总结时，这一比例均为 0.4%。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。