EvoSkill v2 论文提出三智能体技能进化系统
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EvoSkill v2 论文提出三智能体技能进化系统
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AI 综述
论文作者在 arXiv 发布 EvoSkill v2 论文（arXiv:2610.25931），提出一个三智能体系统，通过编辑智能体的指令技能来提升表现，模型与运行框架保持不变。据论文，该系统在 SpreadsheetBench v2 上将 held-out 通过率较 SkillOpt 与 SkillBoost 中较强者提升 7.7 个百分点，在 τ³-bench banking 上提升 5.4 个百分点，且每百分点提升的成本低于两个基线。 运行时用户先描述基准并提供评分器，由基准适配器转成对应基准的插件；演化器实现为一个带 bash 工具的有状态编码智能体，负责整轮运行。
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最新进展10月26日 12:00
EvoSkill v2：从基准适配到有状态演化器的全智能体技能进化报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.AIEvoSkill v2：从基准适配到有状态演化器的全智能体技能进化
EvoSkill v2 是一个三智能体系统，通过编辑智能体的指令技能来提升表现，模型与运行框架保持不变。该系统在 SpreadsheetBench v2 上将 held-out 通过率较 SkillOpt 与 SkillBoost 中较强者提升 7.7 个百分点，在 τ³-bench banking 上提升 5.4 个百分点，且每百分点提升的成本低于两个基线。
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