提出融合局部搜索、MCSAT 与 OpenCAD 的混合 SMT-NRA 求解器框架
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提出融合局部搜索、MCSAT 与 OpenCAD 的混合 SMT-NRA 求解器框架
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AI 综述
Tianyi Ding 等作者提出一个 SMT-NRA（非线性实数可满足性模理论）混合求解框架，将局部搜索、MCSAT 与 OpenCAD 整合并通过信息交换提升搜索效率。作者还提出 2D-cell-jump 操作，把原有沿给定直线更新赋值的 cell-jump 推广到任意选定平面上的搜索，构建了扩展局部搜索框架 2D-LS。 据论文称，实验结果显示局部搜索性能得到改进，验证了方法的有效性。
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最新进展11月3日 13:00
混合 SMT-NRA 求解器：融合 2D-cell-jump 局部搜索、MCSAT 与 OpenCAD报道时间线
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11月3日
- arXiv cs.AI混合 SMT-NRA 求解器：融合 2D-cell-jump 局部搜索、MCSAT 与 OpenCAD
论文提出一个 SMT-NRA（非线性实数可满足性模理论）混合求解框架，将局部搜索、MCSAT 与 OpenCAD 整合，通过信息交换提升搜索效率。作者首先提出 2D-cell-jump 操作，将原有沿给定直线更新赋值的 cell-jump 推广到任意选定平面上的搜索，并构建扩展局部搜索框架 2D-LS。实验结果显示局部搜索性能得到改进，验证了方法的有效性。
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