文献计量研究分析非洲气候变化健康AI应用障碍

Peter Kokol 等在 arXiv 发布一项文献计量研究，用 VOSviewer 分析 Scopus 收录文献，对比全球与非洲关于气候变化相关健康问题 AI 应用的研究。研究称：全球研究侧重行星健康的复杂预测模型，非洲研究聚焦本地化、响应式的传染病分诊方案。 研究指出，算力不足、数据孤岛和能源不稳是非洲规模化应用先进 AI 的结构性障碍，并呼吁国际资助从孤立试点项目转向基础数字基础设施与本地化 AI 框架建设。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。