研究分析有限实验能否识别与认证整合信息φ

Linqian Wu 与 Diaoxuan He 提交的 arXiv 论文（2611.08469）分析了有限干预实验在何种条件下能识别、连续估计并认证机制级量，并以整合信息理论的 φ 为例，在已知真实值的 4、5 单元随机网络中给出精确答案。 论文结果显示：行为相同的前馈与循环网络的 φ 分别为 0 和 0.28 比特，但利用内部记录在 4–53 次试验内即可区分二者；部分记录情形下给出 0.30–1.02 比特的精度下限，且约 1% 的代理模型会误报 φ 超过 20%。研究者称这表明可测性是一个可计算的设计问题。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。