研究测试 Claude Opus 5.5 能否纯文本读取神经网络权重

Nazmus Sakib Ahmed 在 arXiv 发布论文，测试 Claude Opus 5.5 能否通过纯文本读取权重来理解约 12.5 万参数的小型卷积网络，以判断所谓“权重空间编程”是真正的权重流推理，还是局部算术加数据集记忆。 实验将五个图像数据集上训练的小型卷积网络的全部权重以纯文本提供，不使用工具、不执行前向传播，也不给出数据集或类别名称。论文作者称多项基于部分追踪的说法未能通过验证，且作者未做直接的前向传播测试；结果多为单次运行的探索性结果，尚属初步。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。