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arXiv 论文提出 Mstar 自动搜索任务记忆程序

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AI 综述

Wenbo Pan 等在 arXiv 发布论文,提出 Mstar 方法,通过反思式代码演化自动搜索任务优化的记忆程序,该论文被 NeurIPS 2026 接收为 poster。 Mstar 将大语言模型智能体的记忆框架表示为可执行的 Python 记忆程序,定义 Schema、Logic 和 Instruction 三个组件并联合优化。论文作者同时公开了代码和在线演示。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. arXiv cs.AI
    M*:通过反思式代码演化自动搜索任务专属记忆框架

    arXiv 论文提出 Mstar 方法,将大语言模型智能体的记忆框架表示为可执行的 Python 记忆程序,定义 Schema、Logic 和 Instruction 三个组件并通过反思式代码演化联合优化。

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