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研究者发布RxnExBench化学反应提取评测基准

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AI 综述

Jiaxing Sun等研究者发布多模态基准RxnExBench,用于评测视觉语言模型从化学文献图表中进行结构化反应提取的能力。该基准包含来自高影响力化学期刊的3,565条专家标注反应和2,361个分子结构,采用含15种反应角色和26个核心字段的统一schema。数据集和代码将在发布链接公开。

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报道时间线

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10月26日
  1. arXiv cs.AI
    RxnExBench:面向科学文献结构化化学反应提取的视觉语言模型评测基准

    研究者推出 RxnExBench,一个从合成化学文献图表中评测视觉语言模型结构化反应提取能力的多模态基准,包含来自高影响力化学期刊的 3,565 条专家标注反应和 2,361 个分子结构,采用含 15 种反应角色和 26 个核心字段的统一 schema。

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