CoCo框架用LLM协变量引导TSFM提升时序预测
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CoCo框架用LLM协变量引导TSFM提升时序预测
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AI 综述
Hemanth Ram、Sai Shankar Narasimhan等在arXiv（2611.05515）发布Context as Covariates（CoCo）预测框架论文：让LLM把文本推理蒸馏为数值化的预测与置信度协变量，用以引导TSFM骨干模型；训练上先用GRPO微调LLM，再用对齐后的LLM生成协变量微调TSFM。 论文称，以Qwen3-4B-Instruct-2507为LLM、Chronos2为TSFM时，CoCo相对GPT-4o等先进TSFM和LLM预测器最多提升12% MAE。代码、检查点和评测数据集已公开。
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最新进展11月5日 13:00
TSFM 携手 LLM：CoCo 框架将文本上下文作为协变量改进时间序列预测报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- arXiv cs.AITSFM 携手 LLM：CoCo 框架将文本上下文作为协变量改进时间序列预测
论文提出 Context as Covariates（CoCo）预测框架，让 LLM 将文本推理蒸馏为数值化的预测与置信度协变量，引导 TSFM 骨干模型，并用 GRPO 微调 LLM、再用对齐后的 LLM 生成协变量微调 TSFM。
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