提出多智能体互补性的树形式化框架

Andrea Ferrario 在 arXiv 论文（arXiv:2606.04779）v3 中提出基于有根平面二叉树的数学框架，刻画多智能体人机交互中的互补性，即人机组合超过其组成个体基准的表现。 论文证明四项结果：线性池化下协议树为全局权重单纯形内部提供双射坐标系；平方损失回归的最优线性池化权重；选择器协议无法相对 pointwise-min 基准实现互补性；以及端点单调损失下二元分类无法实现互补性。 v3 版改进了论文结构与表述，并新增一节考察人机交互协议的现实约束如何影响线性池化下的可采纳性与协议等价性。作者称该框架为分析多智能体预测子过程奠定了数学基础。

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