研究者发布ARC-AGI-2开源模型训练与校准数据论文

Nguyen Minh Thang 与 Trinh Thi Phuong 于2026年11月4日向 arXiv 提交论文（arXiv:2611.06827），研究哪些训练与校准数据能帮助三个开源模型求解 ARC-AGI-2 任务。 论文设定求解器在 4 块 L4 GPU 上离线运行、限时不超过 12 小时。作者在公开任务上离线比较各数据方案，并在 120 个隐藏的半私有任务上报告了 189 次运行结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。