研究者发布基于 Samyama 图数据库的开放生物医学知识图谱论文

Madhulatha Mandarapu 与 Sandeep Kunkunuru 在 arXiv 发布论文（v4，arXiv:2603.15080），介绍基于 Rust 原生图数据库 Samyama 构建的开放、可复现生物医学知识图谱生态，并通过 MCP 工具提供 AI 智能体访问。论文称作者基于其图数据库构建该生态，属其自述工作成果。 生态包含多个知识图谱，如 Pathways KG（118,686 节点）和 Clinical Trials KG。v4 版本新增在 Samyama-Graph v1.13.0 上 22 个知识图谱加 2 个队列（3.281 亿节点、14.4 亿边）的单存储合并。 论文称，在针对 3 个知识图谱子集的 40 题 BiomedQA 基准上，领域专用 MCP 工具达到 98% 准确率，高于 schema 感知的 text-to-Cypher（85%）和独立 GPT-4o（75%），且无 schema 错误；该结果为论文所述的测试结果。论文共 14 页、9 张表。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。