研究者提出响应感知的呼吸支持患者动态模型

Xiaolei Lu 与 Shamim Nemati 在 arXiv 论文（arXiv:2609.32782）中提出一种响应感知的患者动态模型：在自回归状态更新中显式表示生理变化，并把预测变化分解为状态依赖的基线动态与呼吸支持相关偏差，以室内空气作为分解参考。 在来自两家独立机构的 ICU 队列上，该模型的总体轨迹预测与患者动态基线相当，但在生理状态发生变化时改进更一致。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。