论文测量Android训练语料无障碍标注缺口
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论文测量Android训练语料无障碍标注缺口
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AI 综述
Obada Kraishan 与 Kulsawasd Jitkajornwanich 在 arXiv 发布论文,测量计算机使用智能体训练语料中界面元素的内容描述覆盖率。结果显示,在 Rico(2017 年采集)与 AndroidControl(2024 年采集)两个 Android 语料库共 17,373,614 个界面元素中,需要内容描述的元素分别只有 17.74% 和 57.27% 带描述,其中输入控件覆盖率最低,为 2.20% 与 27.21%。 论文附带了双人编码一致性检验(kappa 值为 0.91 和 0.96)及完整处理流程。作者指出,两个语料库在应用选择、采集方式和平台版本上也存在差异,因此该测量并不能反映覆盖率随时间的变化。
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最新进展11月14日 13:00
计算机使用智能体训练语料中的无障碍债务:屏幕阅读器读不到的内容报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月14日
- arXiv cs.AI计算机使用智能体训练语料中的无障碍债务:屏幕阅读器读不到的内容
一篇 arXiv 论文测量了计算机使用智能体训练语料中的内容描述覆盖率缺口。在 Rico(2017 年采集)与 AndroidControl(2024 年采集)两个 Android 语料库共 17,373,614 个界面元素中,需要内容描述的元素分别只有 17.74% 和 57.27% 带描述,输入控件覆盖率最低(2.20% 与 27.21%)。
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