Prism：双向自教学统一多模态模型后训练方法

Peng Zhang 等论文作者提出 Prism，一种面向统一多模态模型的双向自教学后训练方法：从模型自生成的交错轨迹中解耦出文本链与图像链，按可靠性构建训练目标，无需外部验证器或外部标注轨迹。 论文称该方法在 SenseNova-U1 与 BAGEL 上验证。在 SenseNova-U1 上，生成端 GenEval 从 85.8 升至 89.2，DPG 从 86.1 升至 87.3；理解端 MME 总分从 2282.6 升至 2311.6，MMVP 从 58.0 升至 62.0。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。